Правила применения рекомендательных технологий

Правила применения рекомендательных технологий

1. ИП Демина С.А. (ИНН 782575237175) (далее – «ИП» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта (далее «Ресурсы интернет-магазина»), на которых применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

5. ИП использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Ресурсов интернет-магазина может выбрать наиболее подходящие.

6. ИП предоставляет пользователю Ресурсов интернет-магазина персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.

7. До получения ИП-лем данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения ИП таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.

8. Для предоставления рекомендаций ИП использует полученные от пользователей данные, а именно: - данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Ресурсах интернет-магазина (данные о просмотрах страниц Ресурсов интернет-магазина, кликах на Ресурсах интернет-магазина, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах); - IP адрес; - файлы cookies; - идентификатор пользователя, присваиваемый Ресурсами интернет-магазина; - посещенные страницы; - количество посещений страниц; - информация о перемещении по страницам Ресурсов интернет-магазина (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Ресурсов интернет-магазина); - длительность пользовательской сессии; - точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Ресурсы интернет-магазина); - точки выхода (ссылки на Ресурсах интернет-магазина, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы); - геопозиция; - регион пользователя; - часовой пояс, установленный на устройстве пользователя; - провайдер пользователя; - браузер пользователя; - цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint); - установленные плагины браузера; - параметры WebGL браузера; - тип доступных медиа-устройств в браузере; - перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя; - архитектура процессора устройства пользователя; - ОС пользователя; - параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране); - информация об использовании средств автоматизации при доступе на Ресурсы интернет-магазина; - дата и время посещения Ресурсов интернет-магазина; - источник перехода (UTM метка); - значение UTM меток от source до content; - уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных; - данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Ресурсах интернет- магазина; - метрические данные; - данные сетевого трафика.

9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

10. Для работы рекомендательных технологий ИП применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, ИП оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Ресурсов интернет-магазина выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

11. ИП не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.

 

Cookie файлы

Cookie файлы – это небольшие фрагменты текста, сохраняемые на жестком диске вашего компьютера или памяти мобильного устройства (телефона, планшета) вашим браузером, и которые необходимы для использования данного сайта. Используемые сookie файлы не сохраняют персональные данные и никаким другим образом не собирают персональную информацию о вас. С их помощью сайт запоминает информацию о ваших посещениях. Это упрощает взаимодействие с сайтом и делает его полезнее для вас.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение файлов cookie в целях аутентификации пользователя на сайте, статистических исследований и обзоров.

Файлы cookie, относящиеся к производительности, эффективности и аналитике. Эти файлы помогают понять, как посетители взаимодействуют с сайтом, предоставляя информацию о тех областях, которые они посетили и количестве времени, которое они провели на сайте. Так же они показывают проблемы в работе интернет-ресурса, например, сообщения об ошибках. Это поможет нам улучшить работу сайта.

Файлы cookie, относящиеся к аналитике помогают нам оптимизировать содержание сайта. Данный тип файлов cookies не может быть использован для вашей идентификации. Вся информация, которая собирается и анализируется, анонимна.

Функциональные файлы cookie. Эти файлы позволяют нам запоминать предпочтения каждого пользователя.

Если вы не хотите использовать cookie файлы, вы можете отключить их в настройках безопасности вашего браузера. Как правило, нужный раздел регулировки можно найти в меню «Настройки», «Опции» или «Предпочтения» вашего браузера.

Также мы используем Яндекс.Метрику. Эта система используют cookies файлы с целью сбора на сайте данных для анализа, создания отчетов о посещениях, об их активности, для оценки поведения пользователей на сайте.